STM32MP157可拓展学习的技术非常的多,几乎可以做到一板N多用

对比IMX6ull、树莓派等板子来说,STM32MP157可拓展学习的技术非常的多,几乎可以做到一板N多用。当然,对学习来说,教程和视频资源,是非常重要的!《FS-MP1A开发教程.pdf》,超全超详细实验指导书,分为基础到项目7大部分,1000余页;

我之前连载过几篇文章。 欢迎对此感兴趣的朋友继续关注我。 虽然不一定每天都会发,但是每周肯定都会更新!

今天文章最后还有彩蛋,离我们不远了^_^

你会选择STM32MP157板来学习Linux吗?

当然! 为什么不? !

stm32mp1是ST首款进入Linux的MPU,性能超强。 它采用双核异构(A7核心+M4核心),不仅充分满足各种应用的灵活性需求,而且实现了最佳的性能和低功耗特性。 它还支持3D图形处理单元(3D GPU),主要用于工业领域。 应用、消费电子、医疗保健、智能家居等领域。 它的双核异构也很好地解释了为什么一板可以多种用途:

1)学习ARM:ARM双核、cortex-A7、Cortex-M4。 对于想要学习ARM架构的人来说,可以同时学习这两种处理器的知识;

2)学习Linux:有了A7核心,就可以运行Linux。 可以学习Linux相关的应用、系统、驱动开发,也可以通过显示屏学习Linux+Qt开发;

3)学习STM32单片机:M4核心,可以学习单片机,还可以扩展学习FreeRTOS/RT-Thread/uC/OS-III操作系统;

4)学习物联网:stm32mp157搭配多种传感器模块(华清有配套资源扩展板,板载传感器模块丰富),可以学习物联网传感器的使用。 同时,这个可选模块极大地丰富了实际项目。 拓展一系列综合嵌入式物联网项目。 另外,stm32mp157板载蓝牙/wifi还提供了4G CAT1模块(可选模块),可以拓展无线传感器网络知识的学习;

5)学习人工智能:通过摄像头模块,可以学习人工智能、机器视觉相关知识。 如果还利用一些扩展板资源,可以开展很多AIoT项目;

6)学会接入各种云:ST官方支持接入多种物联网开发平台,包括百度智能云天工、阿里云物联网、腾讯云物联网开发平台、华为云物联网平台等,各大厂商的资源还是很丰富的。

而且ST本身拥有非常成熟的生态系统,再加上stm32mp1的超强性能。 因此,学习Linux时选择stm32mp1板是非常划算的。

如果大家对此有什么疑问,欢迎讨论~!

当然,教程和视频资源对于学习来说非常重要!

我们的工程师为此花费了大量的精力,致力于让我们的STM32MP157开发板FS-MP1A成为开发板界的杰出成员,拥有超丰富的硬件资源和超丰富的学习资源!

那么华清视界FS-MP1A开发板提供了哪些学习资源呢? 总结一下,我们目前主要提供以下资源:

——文档教程类别:

• 《FS-MP1A开发教程.pdf》,超全详细的实验指南,从基础到项目分为7个部分,1000多页;

• 《FS-MP1X机器视觉开发教程.pdf》,基于OpenCV的机器视觉实验教程,120多页;

• 《FS-MP1A Qt应用编程开发教程.pdf》,240多页;

• 《FS-MP1A开发板常见问题集.pdf》

• 《FS-MP1A 产品手册.pdf》

——视频课程:

• 《FS-MP1A入门指导视频》7讲,入门必读;

•《从零基础玩转STM32MP1开发板》课程视频,面向嵌入式工程师的系统学习课程,共分15个级别,200多个课时,涵盖ARM、Linux应用/系统/等知识学习全体系驱动程序和项目。 目前在线人数170人,上课时间持续更新;;

• “AIoT项目视频”,稍后将进行补充录制。

——网盘资源类别:

• 《华清视通FS-MP1A开发资料网盘》70G,包含工具软件、程序源码、芯片手册、原理图、系统镜像。

• 《华清视觉-FSMP1X-机器视觉-数据光盘》1.56G,含程序源代码、工具软件、实验手册。

• 《华清视觉-FSMP1A-Qt应用编程-资料光盘》1.42G,含程序源代码、工具软件、实验手册。

• 《华清视界-FS_MP1A-QT综合项目》885.4M,包含10余个Qt综合案例(含实验手册、应用程序、程序源码)。

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