腾视科技大模型一体机解决方案：低成本私有化落地，重塑行业智能应用新格局

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满足多元诉求，让智能更贴合需求

就大型模型而言，人们通常希望更多的数据补充和更高的模型参数来实现更智能的模型，同时具有更长的上下文以支持更好的提示。在私有化方面，私人数据本地化的关键需求以确保安全性并具有强大的方案适用于适应不同环境（例如办公室和计算机室）。在成本方面，重要的是不要为大型型号拨打长时间的代币费用，并追求低功耗，轻型操作和维护以降低运营成本。 Tengshi Technology大型型号多合一机器完美地满足了这些需求。

多样产品选择，适配不同场景Tengshi Technology已推出了各种大型模型多合一解决方案，以满足不同方案的需求。

低成本量化满血版DeepSeek一体机（DS671B量化满血版）采用2Intel Xeon 6530 CPU，1632G内存，与1*GEFORCE/RTX 4090 GPU和其他配置配对，总吞吐量为10+令牌/s，1个同意的人，适用于1-4个人组织使用。单个GPU卡具有低能消耗，是全血版本的硬件成本的十分之一，但性能可以达到80，这适用于具有高性能要求和低并发性的场景。

服务器形态32B大模型一体机配备了1Xintel Xeon W3-2423CPU，2x64GB内存，1x 1TB SSD和2X4090/4090D GPU。典型的方案是企业知识库多合一的机器，用于需要安全和私有化的大学和船舶等方案。该模型支持32B，DeepSeek，Qwen3，具有高成本性能和双重消费者GPU卡，适合适度性能和高并发。

PC形态32B大模型一体机核心板支持NIDDA JETSON AGX ORIN 275TOPS INT8计算能力，具有12核ARM@Cortex-A78AE v8.2 64位CPU和其他配置。典型的情况是一款智能助手多合一的机器，可以与32G+内存PC一起使用，以实现具有知识库的个人助手功能。它用于个人工作室和小型公司部门。该模型支持32B，DeepSeek，Qwen3，其成本性能非常高，硬件成本低，适合个人需求方案。

三大核心优势，破解大模型落地难题

Tengshi Technology的大型模型多合一解决方案始于企业的实际需求，并准确地响应了私有化方案中的核心需求，从而使大型模型的应用更加简单，更有效。

1. 数据安全“零风险”，私有化部署更安心本地存储不泄露：私人数据进行100本地化处理，以避免上传到云引起的泄漏风险。它特别适合对数据安全敏感的大学，船只，企业和其他场景。

灵活的方案适应：无论是办公室环境还是专业的计算机室，一对一的机器都可以稳定运行，而无需为适应的方案修改其他硬件。

2. 成本“腰斩式”降低，长期使用更划算心

告别Token费陷阱：该硬件一次投资，而无需支付令牌费用以使大规模型号拨打很长时间，并且年度成本降低了60以上。

低消费，轻量级和人工节省：单GPU卡实现高性能计算（例如DS671B量化的全血量化版本的能源消耗最低，低于传统设备的1/5），简单的操作和维护，无需专业团队。

硬件成本更加负担得起：在定量技术的支持下，硬件成本仅为传统全样版本的1/10，但性能可以维持在80以上，这具有显着的成本效益优势。

3. 性能与场景 “双匹配”，开箱即用更高效多规格覆盖全需求：从低成本定量版本的1-4个人到支持高并发的服务器形式，到适合个人工作室的PC形式，32B大型型号（DeepSeek，Qwen3等）已完全涵盖，以满足不同尺寸的组织的需求。

安装和使用没有任何麻烦：预安装Tensoros系统，集成了知识基础引擎，文档分析工具和其他功能，并且不需要复杂的配置，并且可以在没有盒子的情况下将其放入生产中。

丰富应用场景，赋能多领域数字化转型

Tengshi Technology在许多领域都实施了Tengshi Technology的大型模型多合一解决方案，并证明其硬核强度为“低成本 + 高适配”，并具有实际结果：

1. 企业办公：降本提效的智能助手高管私人助理：基于企业知识库，在5分钟内生成了准确的报价计划（例如预算为50,000元的产品包计划），取代了传统的3小时手动分类过程。

简历初选AI：会自动匹配工作要求（例如机器人应用工程师需要掌握ROS2，Linux和其他技能），筛选效率提高了3次，并且准确率超过90。

客服智能应答：集成了产品知识库后，与一般模型相比，客户咨询响应速度提高了50，语音准确性提高了40。

2. 教育科研：安全与效率双保障校园AI助手：解决了高频问题，例如学生身份身份验证和密码重置，并以每天724小时值班为单位，以减轻行政人员的负担。

科研知识库：支持论文和实验数据的完善和分析，实现跨文档搜索和趋势跟踪，并有助于提高学院和大学的科学研究效率。

3. 工业与物联网：本地算力驱动自动化IoT智能控制：自然语言命令直接控制设备（例如“在小办公室中打开第四行”），链接安全监控和警报记录，响应延迟与毫秒一样低。

质量问答大模型：企业已经通过“大模型 + 工艺知识库”来自动分析质量问题和过程趋势的自动分析，并且有缺陷的收益率降低了15。

4. 内容创作：专属知识库赋能创意公众号文案生成：与品牌知识库（例如咖啡品牌跨境热锅的创新场景）结合使用，生成标题和文案，例如“咖啡触摸热锅：时尚或令人发指”，阅读量增加了2倍。

此外，在校园内，物联网自动化操作和维护，质量问答和其他方案中，Tengshi Technologn的大型模型多合一解决方案也可以发挥重要作用，并促进各个领域的智能升级。

当大型模型进入“深水区”时，私有化和低成本已成为企业选择的核心考虑因素。 Tengshi Technology的大型模型多合一解决方案利用技术创新打破了“安全与成本不可兼得”的困境，并使所有行业都可以轻松拥抱智能时代。凭借低成本、私有化的优势，我们将为各个行业带来新的智能体验，并在实施智能应用程序的实施中开设新章节。

浙江腾视算擎科技有限公司（简称：腾视科技）成立于2021年，总部位于吉安的杭州。它在杭州，深圳和其他城市设有研发中心。该公司依靠核心技术提供机器人控制的，启用AI+行业的边缘计算功率模块，边缘计算终端和国家高科技企业。

该公司的核心团队来自华为和中兴航空。基于Nvidia，Qualcomm和Huawei等市场上主流AI计算功率芯片，它配备了丰富的产品线，其计算功率范围为1-500台，重点是建立一个“感知，决策，决策和控制”的集成边缘智能计算平台。通过独立开发的AI加速引擎和分布式调度系统，它为20多个工业机器人，特殊车辆和智能能源等20多个行业提供了低延迟，高可靠性的智能决策中心。它的产品涵盖了世界各地的许多地区，包括中国，中东，印度，南美，东南亚等。